Uzm. Ody. Soner Türüdü

Site 1. rengi

Site 2. rengi

Topbar rengi

Menü ikon

Menü hover

Menü arama

Footer rengi

Tasarım

Python ile Odyoloji Alanında Twitter Duygu Analizi

Python ile Odyoloji Alanında Twitter Duygu Analizi

Herkese merhaba,

Bu yazida sizlerle Python ile Odyoloji alaninda nasil Twitter duygu analizi yapabiliriz onu gostermek istiyorum.

Konuya iliskin videoya buradan ; kodlara ise bu linkten ulasabilirsiniz.

1- Oncelikle Python ile calismak icin ‘Anaconda Navigator’ yazilimini kullanmaktayim ve Jupyter notebook uzerinde calismaktayim.

2- Bu tarz Twitter sisteminden tweetleri cekerek analizini yapmak icin Twitter gelistirici hesabinizin olmasi gerekiyor.

Asagidaki linkten developer hesabi icin istek gonderebilirsiniz. Yaklasik 1 hafta icerisinde surec tamamlanmis oluyor.

https://developer.twitter.com/en

3- Gerekli kutuphaneler ekleniyor.

4- Gelistirici hesabi aldiktan sonra bir proje olusturarak consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret anahtarlarini koda entegre ediyoruz.

5- Kod satirlarini sirayla calistiriyoruz. text_query kismina analizini yapmak istedigimiz tweet serisine dair kelimeleri yaziyoruz. Mesela icerisinde odyoloji gecen 100 tweet analiz edilmek isteniyorsa, kod satirinin text_query = ‘odyoloji’ seklinde duzenlenmesi gerekiyor.

6- Sirayla tarih, tweet_id ve text iceren tablolara ulasmaya basliyoruz.

7- Tweetleri olumlu:1, olumsuz:2 seklinde ayiriyoruz. Burada onemli nokta: analizi BERT verisetindeki ornekleri kullanarak yapiyoruz.

Ornek:

 

Bu linkten ilgili icerige ulasabilirsiniz.

8- Gorsellestirme asamasina geciyoruz.

9- Kok alma islemini yaparak ve yapmadan olusturdugumuz gorsellere gore analizimizi tamamliyoruz.

Ornek kelime: #odyologhaklari

Yazi ve konuya dair gorusleriniz; sorulariniz icin burayi ya da Youtube yorumlar kismini kullanabilirsiniz.

Simdiden vereceginiz destek icin tesekkurler!

BİR YORUM YAZIN

ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.