Python ile Odyoloji Alanında Twitter Duygu Analizi

Herkese merhaba,

Bu yazida sizlerle Python ile Odyoloji alaninda nasil Twitter duygu analizi yapabiliriz onu gostermek istiyorum.

• Uzun sureligine acik-kaynak kod paylasimina ara vermis bulunmaktayim.

1- Oncelikle Python ile calismak icin ‘Anaconda Navigator’ yazilimini kullanmaktayim ve Jupyter notebook uzerinde calismaktayim.

2- Bu tarz Twitter sisteminden tweetleri cekerek analizini yapmak icin Twitter gelistirici hesabinizin olmasi gerekiyor.

Asagidaki linkten developer hesabi icin istek gonderebilirsiniz. Yaklasik 1 hafta icerisinde surec tamamlanmis oluyor.

https://developer.twitter.com/en

3- Gerekli kutuphaneler ekleniyor.

4- Gelistirici hesabi aldiktan sonra bir proje olusturarak consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret anahtarlarini koda entegre ediyoruz.

5- Kod satirlarini sirayla calistiriyoruz. text_query kismina analizini yapmak istedigimiz tweet serisine dair kelimeleri yaziyoruz. Mesela icerisinde odyoloji gecen 100 tweet analiz edilmek isteniyorsa, kod satirinin text_query = ‘odyoloji’ seklinde duzenlenmesi gerekiyor.

6- Sirayla tarih, tweet_id ve text iceren tablolara ulasmaya basliyoruz.

7- Tweetleri olumlu:1, olumsuz:2 seklinde ayiriyoruz. Burada onemli nokta: analizi BERT verisetindeki ornekleri kullanarak yapiyoruz.

Ornek:

Bu linkten ilgili icerige ulasabilirsiniz.

8- Gorsellestirme asamasina geciyoruz.

9- Kok alma islemini yaparak ve yapmadan olusturdugumuz gorsellere gore analizimizi tamamliyoruz.

Ornek kelime: #odyologhaklari

Yazi ve konuya dair gorusleriniz; sorulariniz icin burayi kullanabilirsiniz.

Simdiden vereceginiz destek icin tesekkurler!